Меня впервые «купили» через ChatGPT
На днях произошла интересная история — мне в Телеграм написали с вопросом о покупке моих ботов‑помощников или личной работы. Но интересен не сам факт, а то, что меня порекомендовал ChatGPT (цитата клиента: «PS нашла я вас кстати через gpt))) вас он рекомендовал как своего фаворита😉»). И мне, как маркетологу, стало интересно, как вообще работает GEO
GEO — Generative Engine Optimization — генеративная оптимизация поисковых систем. Это оптимизация контента под ответы ИИ и нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, Google AI Overviews), чтобы бренд или сайт появлялся в их ответах.
SEO (поисковая оптимизация) приучило рынок к языку позиций: место №1, топ‑3, переход на сайт и покупка. Место в выдаче Google — вещь устойчивая: одна и та же страница почти всегда примерно на одной позиции по запросу. Но ответ ChatGPT или Perplexity всегда заново сочинённый текст. У такого ответа нет «позиции в списке»: модель не достаёт бренд из готового рейтинга, она каждый раз прикидывает, какое слово написать следующим.
Десятки лет всё продвижение в поиске держалось на одной сделке: ты закупаешь SEO-ссылки, попадаешь в верх выдачи, человек кликает, и дальше уже твоя задача превратить визит в заявку. Ссылка была точкой первого контакта. В ответе нейросети эта точка часто исчезает: перехода просто нет, людям важно не только упоминание бренда, но и тональность (надежный, дорогой, рекомендую - это все сильно влияет).
При этом ИИ‑трафик по объёму (пока?) крошечный: Ahrefs пишет, что на ChatGPT приходится около 0,19% всех переходов по ссылкам в интернете — против 42% у Google. Звучит мало. Но те, кто всё же кликает из ChatGPT, конвертируются заметно лучше, конверсия около 7,1%, а сам визит ценится в среднем в 4,4 раза дороже обычного. Меньше людей доходит до сайта, но те, кто дошёл, приходят подготовленными.
Вывод такой: решение принимается до клика, внутри ответа модели и бороться нужно не за клик, а за то, как тебя назовут в тот момент, когда клика ещё не случилось.
При этом упоминание бренда нельзя купить ссылками, оно копится как репутация
Модель берёт упоминания из двух мест: из текстов, на которых её обучали, и из страниц, которые она подтягивает во время ответа. Но важно не само по себе число ссылок, важно, как о вас пишут: развёрнутые обзоры, отраслевые статьи, сравнительные материалы и экспертные цитаты дают контекст, который модель «читает». Одна ссылка в каталоге мало что даст; три развёрнутых редакционных обзора — гораздо больше.
Что можно сделать прямо сейчас
1) Проверьте, как о вас пишут, ищите развёрнутые упоминания: отзывы и обзоры (например, на любимом нейронками Reddit), кейсы, сравнения. Это то, что модель «любит».
2) Сделайте короткий понятный тезис о бренде: 1–2 предложения в публичном блоке на сайте и в карточках партнёров. Модель часто использует именно лаконичные описания.
3) Публикуйте развёрнутые материалы: кейсы, экспертные комментарии, обзоры на авторитетных площадках, а не просто записи в каталоге.
4) Убедитесь, что страницы открыты и индексируемы — paywall, сложный JS или закрытые профили мешают появлению в источниках, на которых учатся модели.
5) Мониторьте ответы ИИ — спросите ChatGPT/Perplexity/Яндекс по ключевым запросам и посмотрите, как вас называют. В идеальном варианте использовать «чистый» необученный профиль и повторять запрос раз в несколько недель.
Интересно?
На днях произошла интересная история — мне в Телеграм написали с вопросом о покупке моих ботов‑помощников или личной работы. Но интересен не сам факт, а то, что меня порекомендовал ChatGPT (цитата клиента: «PS нашла я вас кстати через gpt))) вас он рекомендовал как своего фаворита😉»). И мне, как маркетологу, стало интересно, как вообще работает GEO
GEO — Generative Engine Optimization — генеративная оптимизация поисковых систем. Это оптимизация контента под ответы ИИ и нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, Google AI Overviews), чтобы бренд или сайт появлялся в их ответах.
SEO (поисковая оптимизация) приучило рынок к языку позиций: место №1, топ‑3, переход на сайт и покупка. Место в выдаче Google — вещь устойчивая: одна и та же страница почти всегда примерно на одной позиции по запросу. Но ответ ChatGPT или Perplexity всегда заново сочинённый текст. У такого ответа нет «позиции в списке»: модель не достаёт бренд из готового рейтинга, она каждый раз прикидывает, какое слово написать следующим.
Десятки лет всё продвижение в поиске держалось на одной сделке: ты закупаешь SEO-ссылки, попадаешь в верх выдачи, человек кликает, и дальше уже твоя задача превратить визит в заявку. Ссылка была точкой первого контакта. В ответе нейросети эта точка часто исчезает: перехода просто нет, людям важно не только упоминание бренда, но и тональность (надежный, дорогой, рекомендую - это все сильно влияет).
При этом ИИ‑трафик по объёму (пока?) крошечный: Ahrefs пишет, что на ChatGPT приходится около 0,19% всех переходов по ссылкам в интернете — против 42% у Google. Звучит мало. Но те, кто всё же кликает из ChatGPT, конвертируются заметно лучше, конверсия около 7,1%, а сам визит ценится в среднем в 4,4 раза дороже обычного. Меньше людей доходит до сайта, но те, кто дошёл, приходят подготовленными.
Вывод такой: решение принимается до клика, внутри ответа модели и бороться нужно не за клик, а за то, как тебя назовут в тот момент, когда клика ещё не случилось.
При этом упоминание бренда нельзя купить ссылками, оно копится как репутация
Модель берёт упоминания из двух мест: из текстов, на которых её обучали, и из страниц, которые она подтягивает во время ответа. Но важно не само по себе число ссылок, важно, как о вас пишут: развёрнутые обзоры, отраслевые статьи, сравнительные материалы и экспертные цитаты дают контекст, который модель «читает». Одна ссылка в каталоге мало что даст; три развёрнутых редакционных обзора — гораздо больше.
Что можно сделать прямо сейчас
1) Проверьте, как о вас пишут, ищите развёрнутые упоминания: отзывы и обзоры (например, на любимом нейронками Reddit), кейсы, сравнения. Это то, что модель «любит».
2) Сделайте короткий понятный тезис о бренде: 1–2 предложения в публичном блоке на сайте и в карточках партнёров. Модель часто использует именно лаконичные описания.
3) Публикуйте развёрнутые материалы: кейсы, экспертные комментарии, обзоры на авторитетных площадках, а не просто записи в каталоге.
4) Убедитесь, что страницы открыты и индексируемы — paywall, сложный JS или закрытые профили мешают появлению в источниках, на которых учатся модели.
5) Мониторьте ответы ИИ — спросите ChatGPT/Perplexity/Яндекс по ключевым запросам и посмотрите, как вас называют. В идеальном варианте использовать «чистый» необученный профиль и повторять запрос раз в несколько недель.
Интересно?
